Kein Text gefunden. Zuschneiden, drehen oder eine andere Sprache wählen.
OCR kann Zeichen falsch lesen. Prüfe den Text, bevor du ihn verwendest.
Text aus jedem Screenshot kopieren: mit Strg+V einfügen, der Text erscheint, sobald er gelesen ist. Kleine Screenshots werden vor dem Lesen vergrößert und Screenshots im Dunkelmodus invertiert – zwei der häufigsten Gründe für Fehler bei Bildschirmtext.
Anleitung
- Bilder oder ein PDF ablegen, einen Screenshot mit Strg+V einfügen oder mit „Kamera“ ein Foto machen. Mehrere Dateien landen in einer Warteschlange.
- Wähle die Sprache des Textes. Kombiniere Sprachen (z. B. Englisch + Japanisch) für gemischten Text.
- Der Text erscheint, sobald ein Bild gelesen ist. Direkt bearbeiten, dann kopieren oder als .txt speichern.
- Passt das Ergebnis nicht, ziehe auf dem Bild einen Bereich auf, drehe es oder schalte Graustufen, Kontrast oder Invertieren um. Es wird automatisch neu gelesen.
- Unter „Prüfen“ sind unsichere Wörter markiert; die Kästen im Bild zeigen, wo sie stehen.
- Die Erkennung läuft mit Tesseract auf deinem Gerät. Bilder werden nie hochgeladen. Die Sprachdaten (je 1–3 MB) werden einmal geladen und zwischengespeichert.
- Am besten klappt es mit scharfem, geradem Text, der mindestens 20 Pixel hoch ist. Kleine Screenshots werden automatisch vergrößert, Dark-Mode-Screenshots invertiert.
- Handschrift, Zierschriften und Text auf unruhigen Fotos sind für OCR schwierig. Mit „Prüfen“ korrigierst du unsichere Wörter schnell.
- Die Konfidenz ist Tesseracts eigene Schätzung pro Wort: Grün ist zuverlässig, Gelb einen Blick wert, Rot vermutlich falsch.
So funktioniert die Texterkennung
Die Erkennung nutzt Tesseract, eine quelloffene OCR-Engine, die im Browser läuft. Die Sprachdaten (je etwa 1 bis 3 MB) werden einmal geladen und zwischengespeichert, weitere Bilder starten sofort. Für gemischte Texte Sprachen kombinieren, etwa Deutsch + Englisch. Jedes Wort erhält einen Konfidenzwert: Grün ist zuverlässig, Gelb einen Blick wert, Rot wahrscheinlich falsch.
Genauere Ergebnisse
OCR klappt am besten mit scharfem, geradem, gleichmäßig beleuchtetem Text ab etwa 20 Pixeln Höhe. Kleine Screenshots werden automatisch vergrößert, Screenshots im Dunkelmodus invertiert. Stimmt das Ergebnis nicht, auf dem Bild einen Bereich aufziehen, ein schiefes Foto drehen oder Graustufen, Kontrast oder Invertieren probieren; das Bild wird automatisch neu gelesen.
Handschrift, Zierschriften, sehr niedrige Auflösung und Text auf unruhigen Fotos sind für jede OCR schwierig. Markierte Wörter prüfen, bevor du dich auf den Text verlässt.
Datenschutz und PDFs
Bilder und PDF-Seiten verlassen dein Gerät nicht – geeignet also auch für Kassenbons, Verträge und persönliche Dokumente. Mehrseitige PDFs werden Seite für Seite gerendert, jede Seite kommt in die Warteschlange. Enthält ein PDF bereits markierbaren Text, ist Kopieren im PDF-Reader schneller und exakt.
Häufige Fragen
Wie kopiere ich Text aus einem Bild?
Bild hineinziehen oder Screenshot mit Strg+V einfügen. Der Text erscheint, sobald er erkannt ist; bei Bedarf bearbeiten und kopieren oder als .txt speichern.
Welche Sprachen werden unterstützt?
Englisch, Spanisch, Portugiesisch, Französisch, Deutsch, Japanisch, Russisch und Koreanisch. Mehrere lassen sich kombinieren, etwa Deutsch + Englisch für gemischte Texte.
Kann es Handschrift lesen?
Nur sehr saubere Druckschrift und mit begrenzter Genauigkeit. Tesseract ist auf gedruckten Text trainiert, Schreibschrift und unordentliche Notizen werden meist falsch erkannt.
Kann ich Text aus einem PDF auslesen?
Ja. PDF hineinziehen, jede Seite wird als Bild gerendert und erkannt. Enthält das PDF schon markierbaren Text, ist Kopieren im PDF-Reader genauer.
Warum ist das Ergebnis ungenau?
Häufige Ursachen sind kleine oder unscharfe Schrift, ein schiefes Foto, wenig Kontrast oder die falsche Sprache. Auf den Text zuschneiden, drehen, Kontrast oder Graustufen einschalten und die Sprache prüfen.
Werden meine Bilder hochgeladen?
Nein. Die Erkennung läuft im Browser; nur die Sprachdaten werden einmalig geladen, deine Bilder bleiben auf deinem Gerät.